敏捷红利:企业如何掘金大数据

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企业学习如何在大数据的汪洋中游泳,使用实时数据取代直觉,有助于捕捉高价值客户进化的需求,进而赢得额外的敏捷性红利(agility dividend)。

 

Madness_Clock今天的世界无处不流淌着大量实时的数据,而之前我们只知道股市是数据的“喷泉”,但是现在你的车、智能型手机以及公司内的每样事务——包括网站和CRM系统都有如消防栓漏水般地喷出巨量数据。面对这样的情况,我们可以做些什么呢?

数据中所隐藏的特征,是给那些能够看见的人看的;所隐藏的信号,是给那些可以听到的人听的。我们可以给这个现象一个称之为“大数据”(Big Data)这样的形容词─即意指如同大海般的资料,正充满着之前曾经只被直觉所主宰的空间。现在我们有机会,可以根据实际的数据测试我们的直觉,并且持续增进我们的直觉以及我们的获利能力。

但首先我们必须承认我们的直觉通常是错的。例如,我们就一直被教导,在企业中最重要的事情是效率和低成本。但分析结果证明,死盯效率最后会害死公司;能弹性响应客户需求变化的能力,会比单纯重视效率更有价值。

效率对应的是预测能力及更长的产品生命周期,这两者在今日的经济市场,很明显地都已经不存在了。以Motorola为例,这是一家非常好的公司,在这个世纪开始之际,还拥有整个移动电话的市场,也在市场上提供最低成本及最高质量的手机。但是在过去十年来,当 Motorola还一直专注在效率上时,它却离市场越来越远,这家公司无法响应客户的需求与愿望的改变。Motorola所留下来的电话事业,则被另外一家相当新的公司取得─Google了解大数据的重要,并也知道如何看到数据所内涵的特征。很明显地,Google购买Motorola Mobility,是为了取得他大量的专利,而不是他制造移动电话的能力。

这里有另外一个展示数据威力的例子:几年以前,我在一家给全国所有星巴克咖啡店提供纸杯的公司担任CIO。我们围绕纸杯提供全方位的数据分析服务,以获得较佳的发货价格。

星巴克需要采购大量的杯子,并且在采购纸杯的时候也有许多供应商可供选择。但是他们却向我们购买,即使我们不是价格最低的供货商。我们发现在产品本身的质量和价格之外,我们还有20件可以做的事情,例如如何让客户更容易地订购我们的杯子、更容易使用,以及更容易付款、计划与编制预算。

这些事情本身都不是我们赢得星巴克青睐的“必要”条件,但是却让我们最终赢得星巴克的订单。当我们将这些特色服务结合成一个定制的供应方式——并且随着星巴克业务需求的改变也跟着保持强化─我们提了完美的理由让星巴克购买我们的产品。

由于我们让星巴克可从那些一般、低价的纸杯获得更多的价值,并且也因为我们具备了敏捷的反应能力,以迎合高价值客户的演化需求,我们的杯子赚得了比市场价格多出百分之二的利润─我称这个额外的利润为“敏捷性红利(agility dividend)”。

你也可以在你自己的公司套用相同原则,如果你使用大数据研究最重要客户的行为特征,那么也可以找到让高价值客户认为你的产品更具价值的20件事情。你也可以赚得“敏捷性红利”,并且让IT转而成为利润中心,而不是成本中心。

学习如何在大数据的汪洋中游泳,观察其中的特征与聆听其中的信号。否则,过于依赖直觉的决策一旦发生错误,将会让生产出不符合市场的产品,而你的公司也就离倒闭不远了。

 

Via  CIO.com  作者:Michael Hugos  编译:潘得龙

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